บทความอายุยืน

การตรวจตาด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถวินิจฉัยโรคพาร์กินสันได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

การตรวจตาด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถวินิจฉัยโรคพาร์กินสันได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
  • การตรวจตาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจพบโรคพาร์กินสัน (PD) ได้เร็วกว่าปกติ 

  • วิธีการนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจำแนก PD ตามการเปลี่ยนแปลงของหลอดเลือดเรตินาของดวงตา 

  • การวินิจฉัยในปัจจุบันขึ้นอยู่กับอาการต่างๆ เช่น อาการสั่น กล้ามเนื้อตึง และความสมดุลที่บกพร่อง ปัญหาของวิธีนี้คือสมองได้รับบาดเจ็บหรือเสียหายอย่างมากแล้ว

บทความนี้ถูกโพสต์บน EurekAlert.org: 

การวิจัยที่นำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA) ระบุว่า การตรวจสายตาแบบง่ายๆ ผสมผสานกับเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรอันทรงพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถตรวจพบโรคพาร์กินสันได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

โรคพาร์กินสันเป็นโรคที่ลุกลามของระบบประสาทส่วนกลางที่ส่งผลกระทบต่อผู้คนหลายล้านคนทั่วโลก โดยทั่วไปการวินิจฉัยจะขึ้นอยู่กับอาการต่างๆ เช่น อาการสั่น กล้ามเนื้อตึง และความสมดุลที่บกพร่อง ซึ่งเป็นแนวทางที่มีข้อจำกัดที่สำคัญ

“ปัญหาของวิธีการดังกล่าวก็คือ ผู้ป่วยมักจะแสดงอาการเฉพาะหลังจากการลุกลามเป็นเวลานานโดยได้รับบาดเจ็บอย่างมากต่อเซลล์ประสาทในสมองโดปามีน” แม็กซิมิลเลียน ดิแอซ ผู้เขียนนำการศึกษา ปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมชีวการแพทย์ กล่าว นักศึกษาที่มหาวิทยาลัยฟลอริดาในเมืองเกนส์วิลล์ รัฐฟลอริดา “นั่นหมายความว่าเรากำลังวินิจฉัยผู้ป่วยที่อยู่ในระยะของโรค”

การลุกลามของโรคมีลักษณะเฉพาะคือการสลายตัวของเซลล์ประสาทที่ทำให้ผนังเรตินาบางลง ซึ่งเป็นชั้นของเนื้อเยื่อที่อยู่ด้านหลังของลูกตา โรคนี้ยังส่งผลต่อหลอดเลือดขนาดเล็กหรือหลอดเลือดขนาดเล็กของเรตินา คุณลักษณะเหล่านี้นำเสนอโอกาสในการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในการตรวจสอบภาพดวงตาเพื่อหาสัญญาณของโรคพาร์กินสัน

สำหรับการศึกษาครั้งใหม่นี้ Diaz ร่วมมือกับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Jianqiao Tian และนักประสาทวิทยาจากมหาวิทยาลัยฟลอริดา Adolfo Ramirez-Zamora, MD ภายใต้การดูแลของ Ruogu Fang, Ph.D. ผู้อำนวยการของ J. Crayton Pruitt Department of Biomedical Engineering's Smart Medical Informatics ห้องปฏิบัติการการเรียนรู้และประเมินผล (SMILE)

นักวิจัยได้ใช้ AI ประเภทหนึ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบสนับสนุนเวกเตอร์แมชชีน (SVM) ซึ่งมีมาตั้งแต่ปี 1989 โดยใช้ภาพหลังดวงตาจากผู้ป่วยที่เป็นโรคพาร์กินสันและผู้เข้าร่วมกลุ่มควบคุม พวกเขาฝึก SVM เพื่อตรวจจับสัญญาณบนภาพ บ่งบอกถึงโรค

ผลการวิจัยพบว่าเครือข่ายแมชชีนเลิร์นนิงสามารถจำแนกโรคพาร์กินสันตามเส้นเลือดจอตา โดยคุณสมบัติหลักคือหลอดเลือดที่เล็กลง วิธีการที่นำเสนอนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่าการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาของสมองสามารถสังเกตได้ในดวงตา

“การค้นพบที่สำคัญที่สุดประการเดียวของการศึกษาครั้งนี้ก็คือ การวินิจฉัยโรคทางสมองด้วยภาพพื้นฐานของดวงตา” ดิแอซกล่าว "นี่แตกต่างอย่างมากจากวิธีการแบบเดิมๆ ที่จะค้นหาปัญหาเกี่ยวกับสมองโดยพิจารณาจากภาพสมองที่แตกต่างกัน"

ดิแอซตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการถ่ายภาพแบบดั้งเดิมด้วย MRI, CT และเทคนิคเวชศาสตร์นิวเคลียร์อาจมีค่าใช้จ่ายสูงมาก ในทางตรงกันข้าม วิธีการใหม่นี้ใช้การถ่ายภาพขั้นพื้นฐานด้วยอุปกรณ์ที่มีจำหน่ายทั่วไปในคลินิกตาเพื่อให้ได้ภาพ ภาพสามารถถ่ายได้ด้วยสมาร์ทโฟนที่มีเลนส์พิเศษ

“มันเป็นเพียงภาพดวงตาธรรมดาๆ คุณสามารถทำได้ภายในเวลาไม่ถึงนาที และราคาของอุปกรณ์ยังถูกกว่าเครื่อง CT หรือ MRI มาก” ดิแอซกล่าว “หากเราสามารถตรวจคัดกรองเป็นประจำทุกปีได้ ความหวังก็คือเราจะตรวจพบผู้ป่วยเพิ่มเร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยให้เราเข้าใจโรคได้ดีขึ้น และหาวิธีรักษาหรือวิธีชะลอการลุกลามได้”

วิธีการนี้อาจนำไปใช้ในการระบุโรคอื่นๆ ที่ส่งผลต่อโครงสร้างของสมอง เช่น โรคอัลไซเมอร์ และโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง ดิแอซกล่าว

งานวิจัยนี้นำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมรังสีวิทยาแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA)



โพสต์เก่ากว่า โพสต์ใหม่กว่า