บทความอายุยืน

ระบบคัดกรองอัตโนมัติตรวจเบาหวานขึ้นจอประสาทตาได้อย่างแม่นยำ

การตรวจคัดกรองสายตาด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อเบาหวานขึ้นจอประสาทตา
  • ระบบปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติสามารถตรวจจับภาวะเบาหวานขึ้นจอตาหรือโรคตาได้อย่างแม่นยำ 95% ภายใน 1 นาที

  • ภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาเป็นภาวะแทรกซ้อนที่พบบ่อยของโรคเบาหวานและเป็นสาเหตุสำคัญของการตาบอดในชาวอเมริกัน

  • การรักษาโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตาที่มีประสิทธิภาพนั้นมีอยู่จริง แต่จำเป็นต้องได้รับการวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ

  • ระบบคัดกรองใหม่นี้สามารถประหยัดเวลาในการวินิจฉัย จึงช่วยรักษาดวงตาจากการตาบอดได้มากขึ้น

บทความนี้เผยแพร่บน EurekAlert.org

การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าระบบคัดกรองอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์ (ai) ตรวจพบภาวะเบาหวานขึ้นจอตาได้อย่างแม่นยำ 95.5 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ระบบไม่ต้องการข้อมูลจากจักษุแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ และสามารถอ่านค่าได้ภายใน 60 วินาที ทำให้สามารถตรวจคัดกรองแบบเรียลไทม์สำหรับสถานพยาบาลปฐมภูมิและศูนย์เบาหวาน การตรวจคัดกรองอัตโนมัติที่แม่นยำเป็นการพัฒนาที่สำคัญสำหรับผู้ป่วยหลายล้านคนที่ป่วยเป็นโรคเบาหวาน ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาที่คุกคามการมองเห็นทุกปี นักวิจัยนำเสนอการศึกษาของพวกเขาในวันนี้ที่ aao 2019 ซึ่งเป็นการประชุมประจำปีครั้งที่ 123 ของ american academy of ophthalmology

จำนวนผู้ป่วยโรคเบาหวานในสหรัฐอเมริกากำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันชาวอเมริกันมากกว่า 30 ล้านคนเป็นโรคเบาหวาน หนึ่งในสี่จะเกิดภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา ซึ่งกลายเป็นสาเหตุหลักของการตาบอดในคนอเมริกันวัยทำงาน

ภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อเวลาผ่านไปในผู้ป่วยเบาหวาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดได้ไม่ดี น้ำตาลในเลือดสูงสามารถทำลายหลอดเลือดเล็กๆ ที่อยู่ด้านหลังดวงตาได้ บางครั้ง ตุ่มเล็กๆ ยื่นออกมาจากหลอดเลือด ทำให้ของเหลวและเลือดรั่วไหลเข้าสู่เรตินา ของเหลวนี้อาจทำให้เกิดอาการบวมหรือบวมบริเวณเรตินาทำให้เรามองเห็นได้ชัดเจน ในระยะแรก ภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาอาจไม่แสดงอาการหรือมีปัญหาการมองเห็นเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ในที่สุดก็อาจทำให้ตาบอดได้

จักษุแพทย์มีวิธีการรักษาโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตาอย่างมีประสิทธิภาพ แต่จะได้ผลดีที่สุดเมื่อตรวจพบอาการตั้งแต่เนิ่นๆ จักษุแพทย์จึงแนะนำให้ผู้ป่วยได้รับการตรวจคัดกรองทุกปี แต่เมื่อจำนวนชาวอเมริกันที่ต้องการการตรวจคัดกรองเป็นประจำเพิ่มขึ้น จักษุแพทย์จำเป็นต้องมีระบบอัตโนมัติที่แม่นยำ ซึ่งสามารถระบุผู้ป่วยที่ต้องเข้ารับการรักษาได้

ระบบที่เรียกว่า eyeart ได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพในการศึกษาก่อนหน้านี้ แต่จักษุแพทย์ต้องการให้แน่ใจว่าพวกเขาสามารถไว้วางใจได้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม srinivas sadda, md จาก doheny eye institute/ucla และเพื่อนร่วมงานของเขาทั่วสหรัฐอเมริกา ได้เปรียบเทียบ eyeart กับผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ระบบการให้เกรดมาตรฐานทองคำ (etdrs) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดลองครั้งสำคัญ

EyeArt ใช้ในการคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวาน 893 รายในสถานพยาบาล 15 ​​แห่ง จากนั้นจะมีการตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อความถูกต้องทางคลินิกโดยผู้ให้คะแนนที่ได้รับการรับรอง การใช้เฉพาะภาพที่ไม่ขยาย (รูม่านตาของผู้ป่วยไม่ขยาย) ความไวของระบบ EyeArt คือ 95.5 เปอร์เซ็นต์ และความจำเพาะคือ 86 เปอร์เซ็นต์ ดวงตาเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่ต้องขยายเพื่อให้ได้ภาพที่ดีพอที่จะให้คะแนนได้ เมื่อรวมผู้ป่วยเพิ่มเติมเหล่านี้ในการวิเคราะห์ ความไวยังคงเท่าเดิม ความจำเพาะดีขึ้นเป็น 86.5 เปอร์เซ็นต์ และความสามารถในการไล่ระดับดีขึ้นเป็น 97.4 เปอร์เซ็นต์ ดวงตามากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ที่ได้รับการระบุว่าเป็นผลบวกจากระบบ EyeArt มีภาวะเบาหวานขึ้นจอตาหรือโรคตาอื่นๆ ตามมาตรฐานอ้างอิง

“ผู้ป่วยโรคเบาหวานมีจำนวนมากกว่าจักษุแพทย์ในสหรัฐอเมริกาอยู่แล้ว และน่าเสียดายที่ความไม่สมดุลนั้นคาดว่าจะเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น” ดร. ซัดดากล่าว “การวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำถือเป็นความหวังที่ดีสำหรับผู้ป่วยหลายล้านคนที่เป็นโรคเบาหวาน นอกเหนือจากการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นแล้ว การวินิจฉัยที่รวดเร็วด้วย AI ยังหมายถึงการระบุผู้ที่มีความเสี่ยงต่อตาบอดและนำพวกเขาไปพบจักษุแพทย์เพื่อรับการรักษาก่อน มันสายมากแล้ว."

งานวิจัยนี้นำเสนอในงาน aao 2019 ซึ่งเป็นการประชุมประจำปีครั้งที่ 123 ของ American Academy of Ophthalmology



โพสต์เก่ากว่า โพสต์ใหม่กว่า