บทความอายุยืน

นาฬิกาผู้สูงอายุที่ใช้ AI ใหม่ทำนายอายุของมนุษย์ด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน

นาฬิกาผู้สูงอายุที่ใช้ AI ใหม่ทำนายอายุของมนุษย์ด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน

เรามาถึงจุดในประวัติศาสตร์แล้วที่ปัญญาประดิษฐ์ (ai) สามารถเลียนแบบการทำงานภายในของสมองมนุษย์ได้ อัลกอริทึมที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถประมวลผลข้อมูลสำหรับการตรวจจับวัตถุ การจดจำคำพูด การแปลภาษา และการตัดสินใจ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ai นี้ได้รับความสนใจอย่างมากจากบทบาทในการเติมเชื้อเพลิงให้กับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและสร้างวิดีโอปลอมที่เป็นกระแสไวรัล

ขณะนี้ การเรียนรู้เชิงลึกกำลังถูกนำมาใช้เพื่อประมาณอายุทางชีวภาพ เช่น อายุของเซลล์ของคุณ ซึ่งคาดว่าจะสามารถทำนายอายุที่แท้จริงของคุณได้ดีกว่าลำดับเวลา บริษัท deep longevity ซึ่งตั้งอยู่ในฮ่องกงเมื่อเร็ว ๆ นี้ ประกาศแล้ว การพัฒนา DeepMAge ซึ่งอาจเป็นนาฬิกาบอกเวลาที่แม่นยำที่สุดในปัจจุบัน DeepMAge สามารถช่วยพัฒนาการต่อต้านวัย หรือช่วยให้ผู้ใส่ใจในวัยสูงอายุเข้าใจและอาจส่งผลต่อการก้าวเข้าสู่วัยชราของพวกเขา

ศักยภาพที่พลิกโฉมของโซลูชั่น ai ในด้านวิทยาศาสตร์

อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเป็นที่รู้จักกันดีในด้านความสำเร็จในการประมวลผลข้อความ เสียง และภาพ ในขณะเดียวกัน อินสแตนซ์ ai ที่พัฒนาขึ้นเพื่อการวิจัยนั้นไม่ค่อยเป็นที่รู้จักของสาธารณชนมากนัก อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้บ่งชี้ถึงการขาดความก้าวหน้าหรือความเกี่ยวข้อง ในทางตรงกันข้าม โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยในด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์ อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรมได้

ตัวอย่างเช่น ในเภสัชวิทยา สามารถใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงการออกแบบยาได้ เครื่องกำเนิดเครือข่ายประสาทเชิงลึกหนึ่งเครื่องถูกใช้เพื่อค้นหาตัวยับยั้งโมเลกุลขนาดเล็กที่มีคุณสมบัติที่เป็นประโยชน์ในสัตว์ที่มีชีวิตเกิดขึ้นภายในสามสัปดาห์หลังจากเริ่มการทดลองทางคอมพิวเตอร์ เมื่อใช้วิธีการออกแบบแบบวนซ้ำแบบดั้งเดิม การออกแบบยาแบบกำหนดเป้าหมายต่อการโจมตีแบบเดียวกันจะใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี

โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกทำงานคล้ายกับผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วในการวินิจฉัยแยกโรคของโรคทางสมอง หรือในการวัดพารามิเตอร์การไหลเวียนของเลือดโดยอาศัยการสแกนด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (mri) ระบบ ai ทางคลินิกเช่นนี้สามารถนำไปใช้เพื่อลดเวลาการตรวจและวัดความเสี่ยงด้านสุขภาพได้อย่างมาก ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการเพิ่มปริมาณงานและความคุ้มค่าของระบบการดูแลสุขภาพ

 โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยในด้านชีววิทยา เคมี และการแพทย์อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรมได้

การเปลี่ยนแปลงของเลือด ไมโครไบโอม และ dna มีอะไรที่เหมือนกัน?

ในการศึกษาความชราทางชีววิทยา ประเภทข้อมูลทุกประเภทได้รับการวิเคราะห์เพื่อสร้างตัวทำนายอายุใหม่ๆ จำนวนหนึ่ง ตัวอย่างเช่น การพยากรณ์อายุโดยดูจากการวัดที่เกี่ยวข้องกับเลือด แสดงให้เห็นว่ามีความเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อการเสียชีวิต นาฬิกาวัดความชราโดยเฉพาะนี้ใช้พารามิเตอร์เลือดมาตรฐานที่วัดระหว่างการตรวจสุขภาพทั่วไป เช่น กลูโคส คอเลสเตอรอล และจำนวนเกล็ดเลือด

ปัจจุบัน มีการทดสอบแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายเพื่อจุดประสงค์ในการทำนายอายุของมนุษย์โดยพิจารณาจากคุณลักษณะระดับโมเลกุล ในบรรดาสิ่งเหล่านี้ การเรียนรู้เชิงลึกเป็นแนวทางที่น่าหวังเป็นอย่างยิ่งซึ่งใช้ในการสร้างนาฬิกาที่แม่นยำโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับชีวเคมีในเลือดหรือไมโครไบโอม ซึ่งไม่สามารถทำได้โดยอัลกอริธึมอื่นๆ

นักวิจัยหลายคนได้สร้างแบบจำลองการทำนายอายุที่มีความแม่นยำสูงโดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงตามอายุในตำแหน่ง dna บางแห่งโดยใช้ข้อมูลลำดับ ผลการศึกษาจำนวนมากขึ้นแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของการปรับเปลี่ยน dna ของบุคคลตลอดช่วงชีวิตแสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างมากกับอายุและผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับอายุ 

นาฬิกาที่เก่าแก่ครั้งแรกซึ่งอิงตามข้อมูลลำดับที่ได้จากการดัดแปลงในตำแหน่ง dna เฉพาะเจาะจงนั้นย้อนกลับไปในปี 2013 การศึกษาครั้งแรกเหล่านี้พิจารณาที่ระดับของการดัดแปลงที่เรียกว่า dna methylation ที่ตำแหน่ง dna นับสิบหรือหลายร้อยตำแหน่งที่เรียกว่าไซต์ cpg มีการใช้งานอื่นๆ ที่ใช้แนวคิดเดียวกัน เมื่อนำมารวมกันแสดงให้เห็นว่ามีตำแหน่ง dna หลายชุดที่สามารถนำมาใช้เพื่อให้ได้ความแม่นยำที่เทียบเคียงได้ในการทำนายอายุทางชีววิทยา

DeepMAge: นาฬิกา DNA methylation aging ที่พัฒนาด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

Deep longevity สตาร์ทอัพอายุยืนจากฮ่องกง เมื่อเร็ว ๆ นี้ ที่ตีพิมพ์ มันขึ้นอยู่กับนาฬิกาแห่งวัยใน วัยชราและโรคภัยไข้เจ็บ วารสาร. อัลกอริธึม DeepMAge ของพวกเขาเป็นนาฬิกาอายุการเรียนรู้เชิงลึกตัวแรกที่ใช้ DNA methylation ได้รับการฝึกฝนให้ทำนายอายุของมนุษย์บนไซต์ DNA methylation มากกว่า 6,000 แห่ง ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบเมทิลเลชั่น DeepMAge สามารถประมาณอายุของมนุษย์ภายในระยะความผิดพลาด 3 ปี ซึ่งมีความแม่นยำมากกว่านาฬิกาการสูงอายุของมนุษย์อื่นๆ

DeepMAge ยังสามารถกำหนดอายุที่คาดการณ์ไว้ได้สูงกว่าให้กับผู้ที่มีภาวะที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพต่างๆ เช่น มะเร็งรังไข่ โรคลำไส้แปรปรวน และโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง ตัวอย่างเช่น DeepMAge ให้การคาดการณ์อายุที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (โดยเฉลี่ย 1.23 ปี) สำหรับผู้ที่เป็นโรคลำไส้แปรปรวน เมื่อเทียบกับคนที่มีสุขภาพดี

ยีนที่ deepmage cpg ตั้งอยู่นั้นอุดมไปด้วยยีนที่มีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหัวใจและระบบประสาท การทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ที่ยีนที่ระบุมีส่วนร่วมในระหว่างกระบวนการชราจะมีประโยชน์สำหรับการวิจัยเรื่องการฟื้นฟู

ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบเมทิลเลชันของ dna ทำให้ deepmage สามารถประมาณอายุของมนุษย์ภายในระยะความผิดพลาด 3 ปี ซึ่งมีความแม่นยำมากกว่านาฬิกาการชราภาพของมนุษย์อื่นๆ

จ้องมองไปที่ลูกบอลคริสตัลที่มีอายุทางชีวภาพ

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถใช้เพื่อสำรวจภูมิทัศน์ของ dna methylation แต่ละรายการในบริบทของความชรา และอาจใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอายุบางอย่างในอนาคต จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อศึกษาความสามารถในการทำซ้ำและความทนทานของ deepmage ในการศึกษาระยะยาวที่เป็นอิสระ

ไม่ว่าอัลกอริธึมจะดูหรูหราหรือล้ำสมัยเพียงใด มันก็ไม่มีทางที่จะเข้าใจผิดได้และสามารถระบุได้อย่างแน่ชัดว่าเราจะมีชีวิตอยู่ได้อีกนานแค่ไหน ดังนั้น ตามคำพูดของนักเขียนชาวเดนมาร์กผู้มากความสามารถ ฮันส์ คริสเตียน แอนเดอร์เซน ซึ่งเป็นที่จดจำได้ดีที่สุดจากเทพนิยายของเขาที่ว่า “ใช้ชีวิตให้สนุก ยังมีเวลาอีกมากที่จะตาย”



โพสต์เก่ากว่า โพสต์ใหม่กว่า